SMPクラスタ上でのタスク粒度を考慮した階層型粗粒度並列処理(並列処理手法, SHINING 2006 「アーキテクチャとコンパイラの協調および一般」)
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概要
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本研究では, SMPクラスタ上で新たなタスク粒度調整手法を用いた階層型粗粒度並列処理手法を提案する.本手法では, SMPノード内のCPUに割り当てる「下の階層」の粗粒度タスク(マクロタスク)を生成し, その後SMPノードに割り当てる「上の階層」のマクロタスクを生成する.本手法により, ノードに割り当てるマクロタスクの粒度をSMPクラスタの環境に合わせて調整できる.本稿では, マクロタスク内部の並列性を利用して, SMPノードのもつCPU資源を有効利用する粒度調整手法を提案し, 実装方法, 予備評価について述べる.
- 社団法人情報処理学会の論文
- 2006-01-24
著者
-
本多 弘樹
電気通信大学大学院情報システム学研究科
-
田邊 浩志
電気通信大学大学院情報システム学研究科
-
本多 弘樹
電気通信大学大学院情報システム学研究科:独立行政法人科学技術振興機構 Crest
-
角田 昌芳
電気通信大学大学院情報システム学研究科
-
本多 弘樹
電気通信大学 大学院情報システム学研究科
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