既存の並列化手法を用いたGPGPUプログラミングの提案(Inventive and Creative Architecture特別セッションI)

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概要

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• GPUの性能向上に伴い,GPUの性能を様々な用途に活用するGPGPUが注目されている.GPGPUは特に並列プログラムにおいてCPUを超える高い性能が期待される一方,GPGPUプログラミング特有の手法を用いる必要があるためソフトウェアの作成が容易ではない.本稿ではGPGPUプログラミングを容易にする1つの手法として既存の並列化手法を利用することを提案する.また具体的な実装に向けて,近年利用され始めたGPGPU向けプログラミング言語CUDAを利用し,GPU上の処理をOpenMPやMPIで記述する方法を検討する.

• 社団法人情報処理学会の論文
• 2007-11-21

著者

• 大島 聡史

  電気通信大学大学院情報システム学研究科

• 平澤 将一

  電気通信大学大学院情報システム学研究科

• 本多 弘樹

  電気通信大学大学院情報システム学研究科

• 本多 弘樹

  電気通信大学大学院情報システム学研究科:独立行政法人科学技術振興機構 Crest

• 平澤 将一

  電気通信大学大学院情報システム学研究科:独立行政法人科学技術振興機構 Crest

• 大島 聡史

  東京大学情報基盤センタースーパーコンピューティング研究部門

• 平澤 将一

  電気通信大学|独立行政法人科学技術振興機構 Crest

• 本多 弘樹

  電気通信大学 大学院情報システム学研究科

• 大島 聡史

  独立行政法人科学技術振興機構 Crest|東京大学

• 平澤 将一

  電気通信大学 大学院情報システム学研究科

• 大島 総史

  東京大学情報基盤センター

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