文書画像におけるゴシック書体文字の抽出 (<特集>画像の認識・理解)
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概要
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蓄積されている膨大な文書画像から文書内容の抽出および文書情報の検索に関する効率の良い手法の確立には残された問題が多い. 文書の要点はしばしばゴシックや斜体文字で表されるため, これらの特徴ある文字の抽出は前記の問題の解決の重要な手がかりになると考えられる. 本稿では, 入力文字によりオンラインで文字ごとに2種類の書体モデルGパターンとMパターンを生成し, 最小記述長原理に基づく評価により, ゴシックと明朝書体を識別する手法を提案する. この手法は文字ごとの辞書なしに書体識別できる点に特徴がある.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1999-08-15
著者
-
北橋 忠宏
大阪大学産業科学研究所
-
馬場口 登
大阪大学産業科学研究所
-
北橋 忠宏
関西学院大学
-
山岡 正輝
株式会社NTTデータ 情報科学研究所
-
北橋 忠弘
大阪大学産業科学研究所
-
山岡 正輝
株式会社nttデータ技術開発本部
-
山岡 正輝
株式会社nttデータ情報科学研究所
-
山岡 正輝
株式会社nttデータ
-
明 偉
大阪大学 産業科学研究所
-
明 偉
大阪大学産業科学研究所
-
山岡 正輝
大阪大学産業科学研究所
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