Hough変換の幾何学的性質と直線群検出への応用
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概要
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本論文では, Hough変換の幾何学的性質を表す2, 3の定理を示し, それらの性質を利用した直線群検出アルゴリズムを提案する. 従来Hough変換を用いた直線検出では, パラメータ空間における軌跡の累積度数を唯一の評価基準としていた. ここでは, まず画像空間における直線上の点の連続性が, パラメータ空間にどのように写像されるのかを解析的に調べる. 次にその結果に基づきパラメータ空間における軌跡群の分布形状を評価し, 直線検出の性能および精度の向上をはかる. 特に画像内に長短さまざまな直線群が含まれている場合, 単なる軌跡の累積度数の大きさのみではそれらをうまく検出することはむずかしい. ここで提案するアルゴリズムでは, 累積度数の大きさとともに直線上の点の連続性を表す評価基準を用いることにより, そうした画像からもうまく直線群を検出することができる. 実験では, 金属結晶の電子顕微鏡写真に対してこのアルゴリズムを適用し, 良好な結果を得ることができた.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1985-11-15
著者
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