画像理解システムSIGMA : ボトムアップ, トップダウン解析の統合
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概要
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本論文では画像理解システムSIGMAの構成と幾何学的推論における制御構造について述べる. SIGMAは次の三つのエキスパートから構成されている. (1)対象物間の幾何学的関係や幾何学的構造に関する知識に基づいた推論を行うGeometric Reasoning Expert(GRE), (2)対象物の具体的モデルや画像上での見え方を推論するModel Selection Expert(MSE), (3)画像処理に関する知識を利用して柔軟で効率的な画像データの解析を行うLow Level Vision Expert(LLVE). GREにおける幾何学的推論では, ボトムアップ, トップダウンの二つの解析プロセスが一つの推論過程に統合され, 状況に応じていずれかのプロセスが起動される. また, トップダウン解析においてはGRE, MSE, LLVEの三つのエキスパートが互いに役割を分担し, 未知の対象物を検出する. 本論文では, GREにおける幾何学的推論のメカニズムを中心にSIGMAの機能を説明し, プロトタイプシステムによる航空写真の解析結果を示す.
- 1985-09-15
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