印刷漢字 OCR のためのシミュレーション・システム (<小特集>パターン情報処理)
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概要
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Chinese character machine recognition is a difficult problem because of a large character repertoire and structural complexity of each Chinese character pattern. In order to overcome these difficulties, an efficient "candidate selection" method and a powerful recognition principle should be developed. In this paper, an experimental study on a practical Chinese character reader is described. Newly developed two stage recognition process is applied to realize an efficient and precise recognition. Two types of indexing parameters are proposed. It is indicated that about 100 candidate characters are obtained using these parameters in the first stage. In the second stage, a recognition principle, called multiple similarity method, is applied. Recognition rates of the order of 97.3 percent are achieved on the data of Japanese Official Patent Gazettes. Experiments were carried out using a simulation system which was developed in advance of the design of a practical Chinese character reader..
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1976-07-15
著者
-
森 健一
東京芝浦電気(株)総合研究所機能回路開発部機能回路グループ
-
天野 真家
(株)東芝
-
森 健一
東芝テック株式会社
-
河田 勉
(株)東芝
-
森 健一
東京芝浦電機(株)総合研究所
-
坂井 邦夫
東京芝浦電気(株)総合研究所
-
河田 勉
東京芝浦電気(株)
-
天野 真家
東京芝浦電気(株)総合研究所
-
平井 彰一
東京芝浦電気(株)総合研究所情報システム研究所
-
天野 真家
(株)東芝研究開発センター
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