要介護度一次判定アルゴリズムの特徴分析(医療・福祉支援)

概要

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平成12年4月より,高齢者に対する福祉・医療・保険を統合した新しいケアシステムとして介護保険制度が施行された.介護保険制度では要介護認定において高齢者を必要な介護量に合わせて分類する.要介護認定は一次判定と二次判定からなり,一次判定は訪問調査データに基づいて,樹形モデルを用いた分類を行うコンピュータ判定が採用されている.本論文では一次判定アルゴリズムから,分類に特に強い影響を与えている項目や,痴呆等特定の症状を有する場合に分類されうる要介護度を抽出する手法を提案し,一次判定アルゴリズムを分析するためのデータを取得する.まず,状態像と要介護度の対応の全探索を行い,そのうえで特徴抽出を行う.分類に強い影響を与えている項目を知ることにより,訪問調査の際に特に慎重に評価を行う必要のある項目が分かる.また,特定の症状を有する場合の要介護度を確認することにより,分類結果がその症状を反映した妥当なものであることを評価できる.これらのデータを専門家が詳細に検討することにより,現在の一次判定が適切に行われているか,あるいは,どのように改善するべきか等の指針を得ることが可能である.
2004-06-15