動的離隔型GA(DS-GA)の提案(≤特集≥進化的計算)
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概要
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マルチエージェントシステム(以下MASと記す)に適用する遺伝的アルゴリズム(以下GAと記す)の1つとして,動的離隔型GA(Dynamically Separating GA,以下DS-GAと記す)を提案する.個体を離隔するGAは島モデルGAなどがあるが,DS-GAは,離隔状態が個体数に応じて動的に変化する点が異なる.本論文では,システム最適性と個体最適性が異なるMASや,環境が動的に変化するMASへの適用を考え,これらのMASの学習に有効なDS-GAの性質について述べる.また,エージェントの協調作業と分業により組織化が実現した例について述べる.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2002-11-15
著者
-
野村 由司彦
三重大学大学院工学研究科
-
松井 博和
三重大学工学部
-
野村 由司彦
三重大学工学部機械工学科
-
中山 功一
Nictユニバーサルメディア研究センターatr認知情報科学研究所
-
中山 功一
京都大学大学院情報学研究科システム科学専攻
-
野村 由司彦
三重大学工学部
-
中山 功一
Atrネットワーク情報学研究所
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