F-0207 オンライン画像解析装置による軸受材の摩耗粉計測(S34-2 トライボロジー現象の新計測技術)(S34 トライボロジー現象の新しい計測・観察法)
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概要
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In order to predict the failure of rubbing surfaces through monitoring of wear particles in lubricating oil, an on-line particle image processing and analyzing system was developed using a CCD camera. This technique has been used in the sliding wear tests of white metal (WJ2) against a carbon steel counterface. The shape characteristics of wear particles are distinguished by the relationship between the aspect ratio and roundness parameter. An increrase of the wear particles with aspect ratio and roundness of 1.25 is related to promoting local welding wear. It is found that the on-line image analysis of wear particles in predicting wear modes of rubbing surfaces.
- 一般社団法人日本機械学会の論文
- 2001-08-22
著者
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