2216 ニューラルネットワークを用いた欠陥同定における物徴抽出に関する研究
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概要
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In nondestructive damage detection used neural network, feature extraction is very important for detection accuracty. In the paper, multivariate analysis method is used to evaluate the feature extracted from vibration signal, select the most effective feature, and minimize the numbers of features and measurement points as well.
- 一般社団法人日本機械学会の論文
- 2001-01-16
著者
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