手話学習システムにおける特徴面を用いた手話の軌跡認識
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概要
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In this paper, a method of trace recognition in sign language learning system using virtual reality technology is suggested. Conventionally, if the 3D trace data of sign language with individual difference are to be treated directly, long time is required in the learning process because of the large amount of data. To solve the problem, a method capable of mapping the 3D traces of sign language into the 2D traces is suggested based on the characteristics of the traces, and a convenient method on the trace recognition with individual difference is developed. The effectiveness of the proposed method is confirmed from the result of the trace recognition experiment using neural network.
- 一般社団法人日本機械学会の論文
- 2000-10-25
著者
-
藤本 英雄
名古屋工業大学大学院工学研究科
-
水野 直樹
名古屋工業大学大学院工学研究科
-
陳 連怡
名工大
-
陳 連怡
名古屋工業大学工学部
-
藤本 英雄
名古屋工業大学
-
玉腰 浩史
トヨタ自動車(株)
-
嶋 浩太郎
(株)ソニー稲沢
-
玉腰 浩史
(株)トヨタ自動車
-
水野 直樹
名古屋工業大学 大学院工学研究科
-
Mizuno Naoki
Nagoya Institute Of Technology
-
水野 直樹
名古屋工業大学
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