CO_2レーザ切断条件自動設定システムの開発
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概要
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Developing an automatic system for determination of the optimum laser cutting condition is a key technology to realize wide use of various materials. In this study, practical methods which use acoustic emission (AE) signals are proposed to monitor the cutting quality of the workpiece in the CO_2 laser cutting process. Both the fractal dimension of the visualized figure of the AE signal and the correlation coefficient of the regression line are used instead of the power spectrum in the proposed signal processing method. These indexes are efficient in classifying the cutting state of the workpiece by the quality. By using these results, a system for automatic determination of the optimum cutting condition can be developed after several cutting trials.
- 一般社団法人日本機械学会の論文
- 1995-01-25
著者
-
長谷川 素由
姫路工業大学
-
石垣 博行
姫路工業大学 大学院工学研究科 機械系工学専攻
-
小西 康夫
兵庫県立大学 大学院機械系工学専攻
-
喜多 重昭
姫路工業大学工学部機械工学教室
-
小西 康夫
姫路工業大学大学院工学研究科
-
長谷川 素由
姫工大工
-
Konishi Yoshiaki
Nikkiso Co. Ltd.
-
喜多 重昭
姫路工業大学工学部工作センター
-
喜多 重昭
姫路工業大学工学部
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