中西 淳 | Atr脳情報研究所
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概要
関連著者
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中西 淳
Atr脳情報研究所
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中西 淳
Atr脳情報研究所:科学技術振興機構icorp
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福田 敏男
名古屋大学大学院工学研究科
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福田 敏男
名古屋大学
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森本 淳
ATR脳情報研究所
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森本 淳
東芝
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森本 淳
(株)東芝
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松原 崇充
Atr脳情報研究所ブレインロボットインタフェース研究室:奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科
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松原 崇充
Atr脳情報研究所プレインロボットインタフェース研究室
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森本 淳
Atr脳情報研究所プレインロボットインタフェース研究室
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森本 淳
Atr脳情報研
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佐藤 雅昭
国際電気通信基礎技術研究所脳情報研究所
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佐藤 雅昭
ATR脳情報研究所
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福田 敏男
名古屋大学先端技術共同研究センター
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銅谷 賢治
奈良先端科学技術大学院大学:atr脳情報研究所:沖縄新大学院大学先行的研究事業神経計算プロジェクト
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森本 淳
Atr脳情報研究所ブレインロボットインタフェース研究室
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佐藤 雅昭
(株)国際電気通信基礎技術研究所 脳情報研究所
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KODITSCHEK Daniel
ミシガン大学工学部
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中西 淳
名古屋大学大学院 工学研究科 マイクロシステム工学専攻
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佐藤 雅昭
Atr脳情報科学研究所
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福田 敏男
名古屋大学 先端技術共同研究センター
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佐藤 雅昭
(株)国際電気通信基礎技術研究所 脳情報解析研究所 計算脳イメージング研究室
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佐藤 雅昭
京都大学医学部呼吸器外科
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松原 崇充
奈良先端科学技術大学院大学
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Schaal Stefan
南カリフォルニア大学:atr脳情報研究所 情報科学ヒューマノイドロボット研究室
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銅谷 賢治
Atr脳情報研究所
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中西 淳
Atr脳情報研究所 情報科学 ヒューマノイドロボット研究室
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Schaal Stefan
Atr Computational Neuroscience Laboratories
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CHENG Gordon
ATR Computational Neuroscience Laboratories
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Cheng G
Atr脳情報研 情報科学ヒューマノイドロボット研究室
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Cheng Gordon
Atr脳情報研究所 情報科学ヒューマノイドロボット研究室
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IJSPEERT Auke
スイス連邦工科大学ローザンヌ校
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Koditschek D
Univ. Michigan Mi Usa
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高川 功
名古屋大学大学院工学研究科
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SCHAAL Stefan
南カリフォルニア大学
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松原 崇充
奈良先端大
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東 俊光
村田機械株式会社
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高川 功
名古屋大学大学院工学研究科マイクロ・ナノシステム工学専攻
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福田 敏男
名古屋大
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丸山 淳一
奈良先端科学技術大学院大学
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関山 浩介
福井大学工学部
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関山 浩介
東京理科大諏訪短期大学
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関山 浩介
福井大学工学部知能システム工学科
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銅谷 賢治
沖縄大学院大学先行研究プロジェクト
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Schaal S
Atr脳情報研 情報科学ヒューマノイドロボット研究室
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東 俊光
村田機械(株)
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中西 淳
南カリフォルニア大学
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Ijspeert Auke
Epfl Swiss Federal Institute Of Technology Lausanne
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Schaal Stefan
Atr脳情報研 情報科学ヒューマノイドロボット研究室
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IJSPEERT Auke
EPFL, Swiss Federal Institute of Technology, Lausanne
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丸山 淳一
奈良先端大
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E. Koditschek
ミシガン大学工学部
著作論文
- 変分ベイズ法による自然方策勾配の推定法(一般, 脳・ヒューマンモデリング, 一般)
- 方策こう配法を用いた動的行動則の獲得 : 2足歩行運動への適用(画像認識,コンピュータビジョン)
- 動的行動則を用いた2足歩行の獲得(2足歩行ロボット1)
- 方策勾配法を用いた動的行動則の獲得 : 2足歩行運動への適用(「脳・認知科学」及び一般)
- 信号ネットワークの自己組織化制御(機械力学,計測,自動制御)
- ハイブリッドコントローラによる 2 リンクブラキエーションロボットの振幅制御
- 信号ネットワークの自己組織化制御
- 2リンクブラキエーションロボットの制御 : 目標ダイナミクス法による枝間隔の異なる枝渡りの実現
- 2リンクブラキエーションロボットの制御 -目標ダイナミクス法の実ロボットへの適用-
- 解析的手法による2リンクブラキエーションロボットの制御
- 運動学習プリミティブを用いたロボットの見まね学習(PRMU&NCテーマセッション(3) : 模倣学習)(認識と学習,模倣学習)
- 運動学習プリミティブを用いたロボットの見まね学習(PRMU&NCテーマセッション(3) : 模倣学習)(認識と学習,模倣学習)
- 運動学習プリミティブを用いたロボットの見まね学習
- 1A1-M09 強化学習を用いたステッピングによる転倒回避動作の学習(人間機械協調)