塊状構造強調処理の改良による3次元腹部X線CT像からのリンパ節自動検出手法の精度向上
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概要
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本論文では，がんの治療手法の一つである外科手術における術前診断支援を目的とした，腹部リンパ節の自動検出手法について述べる．がんの転移の可能性がある腫大リンパ節を自動的に検出することで，郭清領域の範囲決定支援による術前診断支援や検出した腫大リンパ節領域の提示などによる術中支援が可能となる．今回，従来手法の問題点であった偽陽性(false positive, FP)数の削減を目的として，腫大リンパ節の初期検出処理である塊状構造強調処理の改良，および，FP削減処理における特徴量を用いた識別器の改良などによる精度向上を試みた．腹部CT像28例に提案手法を適用した結果，直径5mm以上の腫大リンパ節95個中67個を検出するとき，過検出数を約42個／症例から約13個／症例に削減可能であった．
著者
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森 健策
名古屋大学情報科学研究科
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森 健策
名古屋大学
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森 健策
名古屋大学大学院情報科学研究科
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北坂 孝幸
愛知工業大学
-
北坂 孝幸
愛知工業大学情報科学部
-
水野 慎士
愛知工業大学情報科学部
-
古川 和宏
名古屋大学大学院医学系研究科
-
森 建策
名古屋大学大学院情報科学研究科
-
水野 慎士
愛知工業大学
-
三澤 一成
愛知県がんセンター
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森 健策
名古屋大学大学院 情報科学研究科
-
藤原 道隆
名古屋大学 医学部
-
古川 和宏
名古屋大学 医学部
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後藤 秀実
名古屋大学 医学部
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縄野 繁
国際医療福祉大学 放射線医学センター
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中村 嘉彦
名古屋大学大学院 情報科学研究科
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伊藤 雅昭
国立がん研究センター東病院
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