複雑な生態系モデルのモンテカルロ感度分析
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概要
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モンテカルロ感度分析を放牧牛と草地に関する生態系モデルに適用して,モデルの予測の不確かさに対するモデルパラメーターの分散の寄与を調べた.この方法においては,径路係数がパラメーターの感度の指標として用いられた.得られた結果は次に示すとおりである.(1) モデルにおいて指数として用いられているモデルパラメーターは,乗数として用いられているものよりずっと重要であった.(2) モデルの出力に対して,感度の高いパラメーターが必ずしもその出力と直接関連する式に含まれているとはかぎらなかった.(3) 感度分析の結果は,出力のみならず時間によってさまざまであった,(4) 相対的感度係数と比べて,径路係数はモデルパラメータ間の相互関係を同時に考慮でき,さらにモデルパラメータの変化の大きさを無視できる利点のあることが示された.
- 社団法人 日本畜産学会の論文
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