2種類の初期値依存性を有するカオスニューラルネットワークの動的特性
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概要
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本研究では,非時励系に拡張されたカオスニューラルネットワークモデルにおける動的特性を研究する.これまでに,我々は,孤立合原カオスニューロンモデルのシステムパラメータに時間依存性を導入し,非時励系に拡張することで,初期値に依存して異なるアトラクタへ収束するアトラクタ共存現象が発現することを明らかにした.しかし,このような特性を動的連想想起を行うカオスニューラルネットワークに導入した際の動的特性は明らかにされていない.そこで本研究では,Adachi & Aiharaカオスニューラルネットワークモデルに時間依存したシステムパラメータを導入し非時励系に拡張する.これによりネットワークには,(i)シナプス結合荷重による初期値依存性と(ii)時間依存したパラメータによる初期値依存性,という2種類の初期値依存性を有することになる.本研究では,非時励系に拡張したカオスニューラルネットワークモデルのシステムダイナミクスがどのような振舞いを持つのか,また2種類の初期値依存性は互いに共存するのかを明らかにすることが目的である.実験の結果,時間依存したパラメータによる初期値依存性とシナプス結合荷重による初期値存性が共存することが明らかになった.例えば,あるパラメータ領域では,時間依存したパラメータに由来の初期値依存性で,出力が周期6とカオス的となった.この出力は,システムの初期出力を変えると,異なる周期6もしくはカオス的応答となり,シナプス結合荷重による初期値依存性共存していた.
- 一般社団法人電子情報通信学会の論文
- 2014-01-14
著者
-
白井 治彦
福井大学工学部
-
小高 知宏
福井大学大学院工学研究科原子力・エネルギー安全工学専攻
-
諏訪 いずみ
福井大学大学院工学研究科
-
黒岩 丈介
福井大学大学院工学研究科
-
浅野 将
福井大学大学院工学研究科
-
小高 知宏
福井大学大学院工学研究科
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