ロジステック写像から生成されたデータを記述するセルオートマトンのルール系列とのその動的特性
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概要
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本研究では,完全可逆記述を与える,1次元2状態セルオートマトン(1-2-3 CA)のルール系列の動的特性を明らかにすることを目的とする.我々は,これまでに,1-2-3 CAの2つのルールを複数回適用することで,ディジタル音データを完全可逆記述可能なことを明らかにしている.この結果はCAのルール系列による手法によって,音データの背後のルールを抽出できることを示した.ルールダイナミクスという観点からみると,我々は音データの時間発展がCAのルール系列の時間発展と形を換えることができることになる.つまり,ルール系列は音データの何らかの動的特徴の影響を受けている.本論文では,周期やカオスの特徴を用いてディジタルデータを生成することのできるルール系列によって生み出されるピットパターン列の違いを調べた.コンピュータ実験から,カオスパターンから生み出される周期長は周期2のパターンよりも長くなる傾向がある.結果,カオスパターンのルール系列はクラス3の傾向があり,周期2のパターンはクラス1か2に落る傾向があることが分った.
- 2007-01-11
著者
-
小倉 久和
福井大学大学院工学研究科知能システム工学専攻
-
白井 治彦
福井大学工学部
-
小高 知宏
福井大学大学院工学研究科原子力・エネルギー安全工学専攻
-
高橋 勇
北里大学一般教育部
-
黒岩 丈介
福井大学大学院工学研究科知能システム工学専攻
-
高橋 勇
福井大学大学院知能システム工学科
-
山田 達也
福井大学大学院工学研究科知能システム工学専攻
-
Shirai Haruhiko
Graduate School University Of Fukui
-
高橋 勇
北里大学, 一般教育部
-
高橋 勇
北里大学 一般教育部
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