授業動画の特徴シーン自動抽出システム
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概要
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In this paper, we propose the system of extracting feature of scenes in a lecture video. To avoid a hand work on a lecture video, we propose a new method automate the judgment of importance of a scene. This system uses the TF-IDF method that is the technique of the natural language processing. Our system has four functions to watch a lecture video efficiently. They are the function of extracting feature of scenes, character string choice, keyword search and important scene choice.These functions help to watch a lecture video efficiently.
- 2011-03-31
著者
-
小倉 久和
福井大学大学院工学研究科知能システム工学専攻
-
白井 治彦
福井大学工学部
-
小高 知宏
福井大学大学院工学研究科原子力・エネルギー安全工学専攻
-
小高 知宏
福井大学 医学部看護学科
-
Ogura Hisakazu
Graduate School University Of Fukui
-
Odaka Tomohire
Graduate School University Of Fukui
-
Shirai Haruhiko
Graduate School University Of Fukui
-
黒岩 丈介
福井大
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