ファジィ測度に基づいた入力コマンド系列の評価による侵入者検出手法の Schonlau データセットに対する効果
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概要
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計算機システムにおけるユーザの挙動監視を利用した侵入者検出法として，白井らによって提案されたファジィ測度によるコマンド連鎖の個人評価法を取り上げ，この手法の効率評価を行う．他の侵入者検出法との比較を行うため，多くの性能評価に用いられてきたSchonlauらによって提供されたデータを用いる．このSchonlauデータは白井らがこれまでに対象としたデータとはその性格が大きく異なる．これはこのデータを対象とした侵入者検出評価にもさまざまな影響を与えると思われる．本論文では，ファジィ測度によるユーザ認証・侵入者検出法をSchonlauデータに適用し，ROC曲線による結果を報告する．またSchonlauデータの性格やデータを利用した侵入者検出法の問題と課題を分析する．
- 日本知能情報ファジィ学会の論文
- 2009-10-15
著者
-
小倉 久和
福井大学大学院工学研究科知能システム工学専攻
-
白井 治彦
福井大学工学部
-
小高 知宏
福井大学大学院工学研究科原子力・エネルギー安全工学専攻
-
小高 知宏
福井大学 医学部看護学科
-
黒岩 丈介
福井大学大学院工学研究科知能システム工学専攻
-
Ogura Hisakazu
Graduate School University Of Fukui
-
Odaka Tomohire
Graduate School University Of Fukui
-
Shirai Haruhiko
Graduate School University Of Fukui
-
黒岩 丈介
福井大
-
黒岩 丈介
福井大学大学院工学研究科
-
小高 知宏
福井大学大学院工学研究科
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