臓器位置検出とGrabCutによる3次元CT画像からの複数臓器領域の自動抽出(ポスター発表1,計算解剖モデルに基づく診断・治療支援,医用画像処理一般)
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概要
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コンピュータ支援診断システムの開発の分野において,複数臓器に対する汎用的な臓器領域抽出が求められている.本研究ではアンサンブル学習とパターンマッチングによって臓器位置検出を行い,得られた臓器位置情報と確率的アトラスからGrabCutアルゴリズムに基づいた手法にて臓器領域抽出手法を提案する.本研究では心臓27症例,肝臓116症例,脾臓114症例,右腎臓120症例,左腎臓122症例のCT画像から臓器領域抽出を行い,正解画像と比較して0.8程度の平均一致度を得られ提案手法の有効性を確認できた.
- 一般社団法人電子情報通信学会の論文
- 2014-01-19
著者
-
藤田 広志
岐阜大学大学院
-
原 武史
岐阜大学大学院 医学系研究科再生医科学専攻 知能イメージ情報分野
-
星 博昭
岐阜大学大学院医学研究科腫瘍制御学講座放射線医学分野
-
原 武史
岐阜大学大学院医学系研究科再生医科学専攻知能イメージ情報分野
-
兼松 雅之
岐阜大学医学部付属病院放射線科
-
周 向栄
岐阜大学大学院医学研究科知能イメージ情報部門
-
陳 華岳
岐阜大学大学院医学研究科解剖学分野
-
姜 慧研
中国東北大学ソフトウェア学部
-
横山 龍二郎
岐阜大学大学院医学系研究科再生医科学専攻知能イメージ情報分野
-
伊藤 隆晃
岐阜大学工学部応用情報学科
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