症例の類似性を考慮した複数臓器の確率的アトラスの構築と評価(テーマセッション,計算解剖学における数理モデルの深化と応用展開)

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概要

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• 現在,コンピュータ支援診断において,CT画像からの臓器の自動抽出が必要とされている.臓器の自動抽出には事前情報として確率的アトラスが用いられることがある.本研究では類似する症例の画像を用いることにより,複数の臓器に対して汎用的な確率的アトラスを構築する手法について提案する.左右肺,心臓,肝臓,胆嚢,胃,脾臓,左右腎臓,膵臓,膀胱,前立腺,子宮を対象臓器として実験を行い,確率的アトラスの性能を評価した.

• 一般社団法人電子情報通信学会の論文
• 2013-07-11

著者

• 原 武史

  岐阜大学大学院医学系研究科知能イメージ情報分野

• 藤田 広志

  岐阜大学大学院医学系研究科

• 藤田 広志

  岐阜大学大学院

• 原 武史

  岐阜大学大学院 医学系研究科再生医科学専攻 知能イメージ情報分野

• 星 博昭

  岐阜大学大学院医学研究科腫瘍制御学講座放射線医学分野

• 周 向栄

  岐阜大学大学院医学系研究科再生医科学専攻知能イメージ情報分野

• 横山 竜二郎

  岐阜大学医学部附属病院 中央放射線

• 兼松 雅之

  岐阜大学医学部付属病院放射線科

• 周 向栄

  岐阜大学大学院医学研究科知能イメージ情報部門

• 陳 華岳

  岐阜大学大学院医学研究科解剖学分野

• 渡辺 篤人

  岐阜大学工学部応用情報学科

• 横山 龍二郎

  岐阜大学大学院医学系研究科再生医科学専攻知能イメージ情報分野

• 渡辺 篤人

  岐阜大学大学院医学系研究科再生医科学専攻知能イメージ情報分野

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