連続時間因果解析の多変量データへの適用とてんかん脳波への応用
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概要
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Granger causalityは回帰モデルによってデータがどの程度説明されるかを指標とする因果解析手法である。二っの時系列が与えられた時に、一方の時系列のみを用いる場合に比べ、他方も説明変数として加えた場合にその予測精度が向上するとき、これをGrangerの意味で因果が存在するという。本研究ではGranger causalityを2変量・多変量データへと適用した。てんかん発作中のラットの局所脳波にGranger causalityを適用した結果、海馬の長軸方向に因果性の動的な変化が見られた。さらにコヒーレンスと組み合わせることにより、発作中の神経回路の動的な状態変化を可視化することができた
- 一般社団法人電子情報通信学会の論文
- 2013-07-01
著者
-
岩崎 真樹
東北大学大学院医学系研究科神経外科学分野
-
虫明 元
東北大学大学院医学系研究科
-
中里 信和
東北大学大学院てんかん学分野
-
菅野 江里子
東北大学国際高等融合領域研究所
-
富田 浩史
東北大学国際高等融合領域研究所
-
保坂 亮介
福岡大学理学部応用数学科:理化学研究所脳科学総合研究センター
-
石塚 徹
東北大学大学院 生命科学研究科
-
八尾 寛
東北大学大学院 生命科学研究科
-
Yawo Hiromu
Department Of Developmental Biology And Neuroscience Graduate School Of Life Sciences Tohoku University
-
冨永 悌二
東北大学大学院 医学系研究科 神経外科学分野
-
大沢 伸一郎
東北大学大学院医学系研究科
-
松坂 義哉
東北大学大学院医学系研究科
-
奥村 栄一
東北大学大学院医学系研究科
-
冨永 悌二
東北大学大学院医学系研究科
-
中里 信和
東北大学大学院医学系研究科
-
岩崎 真樹
東北大学大学院てんかん学分野
-
保坂 亮介
福岡大学理学部応用数学科
-
保坂 亮介
福岡大学理学部
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