J122023 局所多項式回帰による近似最適設計([J12202]解析・設計の高度化・最適化(2))
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概要
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In this paper, local polynominal regression is proposed as a metamodel for optimal design. The theory of local polynominal regression is extended to multivariate predictors for optimal design, and its effectiveness of approximation is verified. Application for optimal design examples and comparison between local polynominal regression and other metanodels clarified (1)LOESS that uses local quadratic regression and tricube weight function is most suitable for the approximation. (2)The metamodels based on local polynominal regression are able to use for the structural optimization and its characteristics are available for the optimization based on the gradient. (3)The accuracy of local polynominal regression is better than Kriging and radial base function interpolation both when the sample size is small and when the response has Gaussian noises.
- 一般社団法人日本機械学会の論文
- 2011-09-11
著者
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