音響特徴・ベース音・和音遷移を用いた自動和音認識
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概要
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本稿では,多重奏音楽音響信号に対する自動和音和音手法について述べる.和音の認識においては,音楽的要素の関連性を考慮することが重要である.我々は,和音を表現する音響特徴であるクロマベクトルに加えて和音と関わりの深い音楽的要素であるベース音を用いた自動和音認識手法を構築した.和音遷移のパターンを事前に階層 Pitman-Yor 言語モデルで学習し,Viterbi アルゴリズムに基づく最大事後確率推定で和音系列を推定する.Beatles の 150 楽曲を用いた評価実験で,本手法は 73.7% の認識率を達成した.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2012-01-27
著者
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