CT画像における体幹部の解剖学的構造のデータベース構築法に関する考察(ポスターティーザー1(テーマ),計算解剖モデルとその診断・治療支援への応用,医用画像一般)

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概要

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知的CADには、人体の解剖学的構造を表現できる各臓器領域の大規模なデータベースが必要となる。しかし、解剖学的情報を大規模に用意する際の作業工程や、必要とされる環境、必要人員等は明確に定められていないままである。本研究では、対話的手法を用い各臓器の解剖学的構造のデータベースを構築することを目的とする。体幹部CT画像に臓器と背景のシードを入力し、8人の操作者により235例の脾臓領域と、6人の操作者により182例の肝臓領域の解剖学的構造を抽出する。その際、必要な作業環境、時間、入力シードを調査し、より効率的な手法の確立に必要な項目を考察する。結果として、グラフカットを用いることにより、作業に必要な時間は脾臓領域1例あたり平均13分20秒、肝臓領域1例あたり平均23分43秒となった。
一般社団法人電子情報通信学会の論文
2013-01-17

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