リメディアル教育のためのCAIシステム : 学習者モデルと不得意分野探索アルゴリズム(一般)

概要

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教師の講義による学習は,一度に多くの学生に効率よく知識を伝達できるという長所があるが,学生の理解度に差が出ても対応しきれないという欠点がある田.このため,CAIシステムを用いた個別学習により,不得意分野だけを集中的に学べるようにすることにより不得意分野を克服できるようにしたい.しかし,既存のCAIシステムには,学習者モデル[2][3]に学習分野という概念がないために,学習者が十分に理解している部分をも学ばねばならないため,その意味では,効率の良い学習とは言えない.そこで本研究では,学習者の不得意分野をシステムが自動的に同定し,学習者が不得意な部分だけを学べばよいようなリメディアル教育のためのCAIシステムの構築を目指している.本論文では,このシステムがどのような探索アルゴリズムで,学習者の不得意分野を同定するか具体例を挙げて明らかにするとともに,提案した学習者モデルと不得意分野探索アルゴリズムの有効性を実験により証明している.
一般社団法人電子情報通信学会の論文
2013-03-07