ノードの注目度に基づく機能コミュニティ抽出法
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概要
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ネットワーク分析において,ノード全体より一部のノードまたはノード集合に焦点が向けられる場合がある.本稿では,分析者が注目したいネットワーク内の一部のノード集合に注目度を設定し,分析の解像度を制御する枠組みを提案する.ノード集合の選び方により得られる処理結果の特徴がどのように変化するかは自明ではないため,提案法により抽出される機能コミュニティの性質および有効性について評価する.複数のネットワークを用いた実験より,対象ノード集合がネットワークに分散している場合は,各対象ノードの周辺ノードを細かく分類し遠いノードを粗く分類するという結果が得られた.対象ノード集合のノードどうしが互いに近傍に存在する場合は,対象ノード集合内のノードを細かく分類し,その他のノードを粗く分類するという結果が得られ,分析の解像度を制御できることが示唆された.
- 2013-09-27
著者
-
斉藤 和巳
静岡県立大学
-
伏見 卓恭
静岡県立大学
-
風間 一洋
NTTソフトウェア研究所
-
池田 哲夫
静岡県立大学
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風間 一洋
日本電信電話(株)ntt未来ねっと研究所
-
風間 一洋
和歌山大学システム工学部
-
風間 一洋
和歌山大学 システム工学部
-
風間 一洋
和歌山大学
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