規則処理とCRFに基づくアクセント予測の高精度化(音声一般,聴覚・音声・言語とその障害/一般)
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概要
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より自然な音声を出力する日本語テキスト音声合成システムを実現するためには,入力文中の各アクセント句のアクセント核位置を適切に推定する必要がある.筆者らはCRFを用いた統計的アクセント型予測モデルに,従来から広く用いられていたアクセント結合規則を素性として組み込むことで,大きな精度改善を実現してきた.しかし,数詞を含む句や外来語を含む句など,特殊なアクセント変化を起こす句に対しては,まだ十分な精度が出ていなかった.そこで本稿では,これらの句に対して規則処理を参考にすることで定義される素性を付加することで,精度改善を試みた.また,アクセント変形予測技術の一つの応用として,日本語教育支援について検討した.具体的には,任意の日本語テキストを対象とした活用語アクセント辞書の自動生成システムを作成した.
- 2012-03-01
著者
-
峯松 信明
東京大学大学院
-
平野 宏子
東京大学大学院新領域創成科学研究科
-
広瀬 啓吉
東京大学大学院情報理工学系研究科
-
広瀬 啓吉
東大
-
清水 信哉
東京大学
-
平野 宏子
吉林華橋外国語学院
-
小林 俊平
東京大学大学院情報理工学系研究科
-
清水 信哉
東京大学大学院情報理工学系研究科
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