2時相3次元胸部CT像からのリンパ節自動抽出手法に関する検討(一般セッション,時系列パターン認識)
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概要
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本稿では,早期相と晩期相の3次元造影胸部CT像からリンパ節を抽出する手法について述べる.肺がん治療において画像検査によりリンパ節への転移の有無を診断することは重要である.このことから,診断支援を目的とした胸部CT像からのリンパ節の自動抽出が望まれている.自動抽出に関する従来手法では,広範囲な抽出対象領域と不十分な過抽出削減処理により,大量の過抽出が生み出されており,臨床利用に必要な性能を持っていなかった.本手法では,2時相の胸部造影CT像の濃度値特徴を用いてリンパ節の候補領域を粗抽出し,領域拡張処理を適用した候補領域の短軸と長軸の長さ情報を用いて過抽出の削減を行うことで,過抽出の少ない自動抽出結果を得る.本手法を3次元胸部CT像42組に適用し,従来手法および画像検査の診断結果と比較した.実験の結果,抽出領域の再現率は69.9%,適合率は58.4%であった.
- 2012-02-02
著者
-
森 健策
名古屋大学情報科学研究科
-
岩野 信吾
名古屋大学医学部
-
二村 幸孝
名古屋大学大学院情報科学研究科
-
森 健策
名古屋大学
-
森 健策
名古屋大学大学院情報科学研究科
-
北坂 孝幸
愛知工業大学
-
北坂 孝幸
愛知工業大学情報科学部
-
岩野 信吾
名古屋大学医学部附属病院放射線科
-
岩野 信吾
名古屋大学放射線科
-
岩野 信吾
名古屋大学 放射線医
-
二村 幸孝
名古屋大学情報連携統括本部
-
小田 昌宏
名古屋大学情報連携統括本部情報戦略室
-
小田 昌宏
名古屋大学
-
岩野 信吾
名古屋大 医
-
二村 幸孝
名古屋大学情報連携統括本部情報戦略室
-
森 建策
名古屋大学大学院情報科学研究科
-
森 健策
名古屋大学大学院医学系研究科脳神経外科学
-
岸本 充博
名古屋大学大学院情報科学研究科
-
森 健策
名古屋大学大学院 情報科学研究科
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