A Fast and Simple Subexponential Fixed Parameter Algorithm for One-Sided Crossing Minimization
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概要
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We give a subexponential fixed parameter algorithm for one-sided crossing minimization. It runs in O(3√2k + n) time, where n is the number of vertices of the given graph and parameter k is the number of crossings. The exponent of O(√k) in this bound is asymptotically optimal assuming the Exponential Time Hypothesis and the previously best known algorithm runs in 2O(√k log k) + nO(1) time. We achieve this significant improvement by the use of a certain interval graph naturally associated with the problem instance and a simple dynamic program on this interval graph. The linear dependency on n is also achieved through the use of this interval graph.
- 2012-09-27
著者
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玉木 久夫
明治大学
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玉木 久夫
明治大学理工学部情報科学科
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玉木 久夫
明治大学理工学部
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玉木 久夫
日本アイ・ビー・エム 東京基礎研
-
Hisao Tamaki
Meiji University
-
Tamaki H
Department Of Computer Science Faculty Of Science And Engineering Meiji University
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Tamaki Hisao
Tokyo Research Laboratory Ibm Japan
-
Tamaki Hisao
The School Of Science And Technology Meiji University
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Tamaki Hisao
Department Of Computer Science Meiji University
-
Yasuaki Kobayashi
Graduate School Of Science And Technology Meiji University.
-
Yasuaki Kobayashi
Meiji University
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