人物判定におけるKinectの骨格線情報の利用(学生研究発表会)
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概要
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安価なデバイスであるKinectがどの程度の能力があるのか調査するため,歩行動作をしている人に対する人物判定を試みる.歩行動作を定義し,Kinectから得られる5人の情報を用いて歩行動作を表す特徴ベクトルを作成した.そして主成分分析を用いて特徴空間を構築した後,特徴空間での各クラスの重心からの距離と分散を用いてテストパターンの判定を行った.結果としてKinectは歩行動作をしている人物5人に対して判定した場合の適合率は約80%であることを示し,その結果と手法について考察した.
- 2012-02-11
著者
-
辻 洋
大阪府立大学
-
泉 正夫
大阪府立大学大学院工学研究科
-
辻 洋
(株)日立製作所
-
辻 洋
大阪府立大学 工学研究科
-
泉 正夫
大阪府立大学大学院
-
辻 洋
大阪府立大学工学研究科:経営情報システム研究所
-
泉 正夫
大阪府立大学
-
吉田 聡
大阪府立大学工学研究科
-
吉田 聡
大阪府立大学 工学研究科
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