閲覧中のニュース記事に対するブログ記事から主張を抽出して提示するシステムの提案(エージェント応用,<特集>ソフトウェアエージェントとその応用論文)
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概要
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本論文では,閲覧中のWeb上のニュース記事に対する意見を個人のブログから収集し,その本文中の主張部分を抽出して提示するシステムの提案を行う.現在ニュースサイトにコメント欄が用意されているところは少なく,検索エンジンを用いても個人の意見のみを収集するのは容易ではない.そこで個人の意見を述べやすい場であるブログに着目してニュース記事に関連した意見を集め,主張を抽出する.本研究では主張とは意見の中で筆者が強く述べている主観的な部分を指す.開発中の主張提示システムの中で,本論文では主張抽出に焦点を当てる.主張抽出には人手により主張であるとされた文章から形態素解析を利用して特徴的な抽出ルールを設定した.本システムによりユーザはニュースサイトを閲覧すると同時に意見の多角的な見方が可能になり,より深い洞察が得られるようになる.評価実験において人手による正解との適合率を求めたところ70.0%となった.
- 2011-11-01
著者
-
中川 博之
電気通信大学大学院情報システム学研究科
-
田原 康之
電気通信大学大学院情報システム学研究科
-
佐藤 大輔
大分大学工学部知能情報システム工学科
-
田原 康之
National Institute of Informatics
-
田原 康之
電気通信大学
-
大須賀 昭彦
電気通信大学
-
中川 博之
電気通信大学
-
佐藤 大輔
電気通信大学大学院情報システム学研究科
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