自己運動感を伴う映像の動きベクトルによる生体影響評価法(<特集>サイバー空間の安全・健康・快適性)
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概要
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There are some problems in relation to unpleasant feeling or cybersickness due to visual stimulus produced by current digital imaging technology. We specified the time-frequency representation (TFR) of image motion vectors that would affect the autonomic nervous activity under vection-induced images. Referring to the trigger points of cybersickness determined by autonomic nervous activity related indices, we found that the TFR contains both the lower frequency components under 3 Hz with several seconds and the higher frequency components with several hundreds milliseconds. Moreover, the similarity between different image motion vectors, which characterizes the TFR by cos29 between different vectors, changed similarly as the distribution of trigger points of cybersickness in time.
- 日本バーチャルリアリティ学会の論文
- 2004-12-31
著者
-
板東 武彦
新潟大学
-
木竜 徹
新潟大学大学院自然科学研究科
-
板東 武彦
新潟大学大学院 医歯学総合研究科
-
野村 恵里
新潟大学大学院自然科学研究科
-
小林 直樹
Ntt東日本
-
南保 洋子
新潟大学大学院自然科学研究科
-
板東 武彦
新潟大学・医歯学系・統合生理学分野
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