筋疲労状態の推移を評価するグラフィカルユーザインタフェースの開発
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概要
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本研究では,スクワット運動とマシン負荷を用いた屈曲伸展運動を計測対象とし,この2種類の運動中の表面筋電図を計測した.表面筋電図の振幅値情報であるARVと膝関節角度(KJA:Knee Joint Angle)の相関γ_<ARV-KJA>を算出し,運動者の筋活動を評価した.γ_<ARV-KJA>の推移を見た結果,100ストロークのスクワット運動では終盤に近づくほど正の相関が強くなることがわかった.マシン負荷を用いた屈曲伸展運動での継続トレーニングでは,トレーニング初期よりも後期のγ_<ARV-KJA>のほうが負の相関が強いことがわかった.以上の結果に基づき,γ_<ARV-KJA>を用いてその場で筋活動を評価するグラフィカルユーザインタフェース(GUI:Graphical User Interface)を作成した.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2007-05-18
著者
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