自転車エルゴメータ運動負荷制御のための多変量生体信号からの運動状態のセグメンテーション
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概要
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心拍数(HR)と表面筋電図(EMG)からファジイ推論によって負荷を推定することに基づいた自転車エルゴメータ運動時の負荷制御システムを既に報告している. このシステムでは, 一回の運動全体を通してある固定された負荷制御用パラメータを用いていた. またこのシステムでは, 負荷が適正レベルよりも低めに制御されるという特徴があった. そこで本論文では, 運動の進行に伴う生体の運動機能の変化を考慮した自転車エルゴメータ運動時の新しい負荷制御パラメータの決定法を提案する. 本提案手法では, 多変量生体信号としてのHRとEMGをfuzzy C-meansによって分割し, その各々のセグメントにおいてメンバーシップ関数を作成する. 本手法によれば, 従来よりも高い負荷で制御され, かつ適度な運動負荷制御が達成されることを確認した.
- 1999-05-21
著者
-
木竜 徹
新潟大学大学院自然科学研究科
-
斉藤 義明
新潟大学工学部
-
斎藤 義明
新潟大学大学院自然科学研究科
-
岩城 護
新潟大学大学院自然科学研究科
-
斎藤 義明
新潟大学工学部情報工学科
-
佐々木 績
新潟大学大学院自然科学研究科
-
山口 謙一郎
新潟大学大学院自然科学研究科
-
齊藤 義明
新潟大学工学部情報工学科
-
斎藤 義明
新潟大学・工学部・福祉人間工学科
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