2302 Differential Evolutionの探索能力に関する検討(OS8-1 近似最適化I,OS8 設計と最適化)
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概要
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In this paper, Differential Evolution (DE) is examined through benchmark test problems. DE is one of the population-based global optimization techniques. The DE is also suitable for the continuous design variables, so that the Particle Swarm Optimization (PSO) and the Adaptive Range Particle Swarm Optimization (ARPSO) are used to compare the serarch abilities.
- 2009-10-28
著者
-
北山 哲士
金沢大学理工研究域
-
山崎 光悦
金沢大学大学院自然科学研究科
-
山崎 光悦
金沢大学理工研究域
-
北山 哲士
金沢大学
-
酒井 忍
金沢大学 理工学域 機械工学類
-
山崎 光悦
金沢大 大学院自然科学研究科
-
山崎 光悦
金沢大学 大学院自然科学研究科
-
山埼 光悦
金沢大
-
酒井 忍
金沢大学
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