3105 改良Particle Swarm Optimizationの多様性とパラメータ決定に関する検討(OS21 設計と最適化V)
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概要
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Particle Swarm Optimization (PSO) is one of the multipoint search methods to find global or quasi-optimum of non-convex function. The important characteristics of multipoint search methods are diversity and centralization of search points. In this paper we propose Improvement model to aim at the diversity and the centralization. Through numerical examples, it is examined that indicator of parameter decision, diversity, centralization, and the search ability of the Improved PSO.
- 一般社団法人日本機械学会の論文
- 2005-08-02
著者
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