2309 RBFネットワークによるパターン分類
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概要
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The RBF Network is applied to the pattern classification problems. The radius in the basis function is one of the important factors, which affects on the ability of classification. We have already proposed the equation of the radius considering the distribution of the sampling data, that can be obtained based on the equation proposed by Nakayama. We compare the accuracy of classification by using two equations, and the validity of the proposed equation is examined through numerical examples.
- 2008-09-26
著者
-
北山 哲士
金沢大学理工研究域
-
北山 哲士
金沢大学工学部
-
山崎 光悦
金沢大学理工研究域
-
北山 雄三
金沢大
-
山崎 光悦
金沢大 大学院自然科学研究科
-
北山 雄三
松下電器
-
山崎 光悦
Kanazawa Univ.
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