J1202-3-1 Differential Evolutionの基礎的検討([J1202-3]解析・設計の高度化・最適化III)
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概要
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The Differential Evolution (DE) is one of the meta-heuristic methods and finds a global minimum to continue mutation, crossover and selection. It has been reported that the DE can find a global minimum of non-convex and continuous functions with high certainly. However, the reason why the DE can find a global minimum has not been discussed. In this paper we examine the similarity to the Particle Swarm Optimization (PSO). As a result, we examine the reason why the DE can find a global minimum. The performance of the DE is shown by applying to some benchmark problems and comparing the results with the PSO.
- 2010-09-04
著者
-
北山 哲士
金沢大学理工研究域
-
山崎 光悦
金沢大学大学院自然科学研究科
-
山崎 光悦
金沢大学理工研究域
-
北山 哲士
金沢大学
-
山崎 光悦
金沢大 大学院自然科学研究科
-
山埼 光悦
金沢大
-
北山 哲士
金沢大
-
早川 浩
金沢大
-
山崎 光悦
金沢大
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