2102 多項式を組合せたRBFネットワークによる関数近似(OS21.計算力学と最適化(1),オーガナイズドセッション)
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概要
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The response surface method is a method of optimization. The RBF network which is one of the neural network is often used to construct the response surface. The RBF network is sometimes inadequate to approximate linear function or weak nonlinear function. In order to overcome such problems, the technique which utilizes the RBF network and polynomial approximation is proposed in this paper. To determine the coefficient of the polynomial, the t-test is used. In this method, we can utilize the quadratic polynomial or the linear polynomial because we first presuppose the quadratic polynomial, and then use t-test. The effectiveness of the proposed method is examined through typical numerical examples.
- 2009-10-10
著者
-
北山 哲士
金沢大学理工研究域
-
山崎 光悦
金沢大学大学院自然科学研究科
-
山崎 光悦
金沢大学理工研究域
-
北山 哲士
金沢大学
-
山崎 光悦
金沢大 大学院自然科学研究科
-
山埼 光悦
金沢大
-
北山 哲士
金沢大
-
喜多 健太
金沢大院
-
山崎 光悦
金沢大
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