3305 非劣解の多様性を考慮した多目的Particle Swarm Optimization : 有制約多目的最適化問題への適用(J25-1 解析・設計の高度化・最適化I,ジョイントセッション,21世紀地球環境革命の機械工学:人・マイクロナノ・エネルギー・環境)
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概要
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We have already developed the Multi-Objective Particle Swarm Optimization (MOPSO) for the unconstrained multi-objective optimization problems, and have shown the results. In this paper, the proposed MOPSO is applied to the constrained multi-objective optimization problems. The penalty fucntion to handle the constraints is introduced. Through numerical examples, some subjects to apply the proposed MOPSO to the constrained multi-objective optimization problems are summarized.
- 社団法人日本機械学会の論文
- 2008-08-02
著者
-
北山 哲士
金沢大学理工研究域
-
荒川 雅生
香川大学工学部
-
北山 哲士
金沢大学工学部
-
山崎 光悦
金沢大学理工研究域
-
北山 哲士
金沢大学
-
山崎 光悦
香川大学
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荒川 雅生
香川大学
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荒川 雅生
香川大学 工学部
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山崎 光悦
香川大学工学部
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