2313 RBFN を利用した近似最適化の実用化への試み
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概要
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In this paper, we will aplly integrated optimization system that is composed by Radius Basis Function Network (RBFN) as approximation tool, Genetic Range Genetic Algorithms (GRGA) as optimizer, and commercial FEM program as analyzer, to a real design problem. And we will verify practical effectiveness of the system.
- 社団法人日本機械学会の論文
- 2003-10-30
著者
-
荒川 雅生
香川大学工学部
-
中山 弘隆
甲南大学知能情報学部知能情報学科
-
石川 浩
香川大学工学部
-
荒川 雅生
香川大
-
石川 浩
香川大学
-
中山 弘隆
甲南大学 理学部
-
白井 隆晴
香川大院
-
荒川 雅生
香川大学
-
中山 弘隆
甲南大学 知能情報学部
-
石川 浩
香川大 経済
-
中山 弘隆
甲南大学
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