2215 近似最適化を用いた発電プラント運用の多目的最適化(OS3 近似最適化(II),未来社会を支えるものづくりとひとづくり(設計・システムから))
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概要
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This paper proposes an intelligent start-up schedule optimization system for a thermal power plant. This system consists of a dynamic simulation, a neural network, and an interactive multi-objective programming technique. The features of this system are as follows. (1) The start-up schedule can be optimized based on multi-objective evaluation and (2) the optimal start-up schedule can be determined with a reasonable computing time and calculation accuracy through interaction between human beings and computers.
- 社団法人日本機械学会の論文
- 2006-11-14
著者
-
荒川 雅生
香川大学工学部
-
中山 弘隆
甲南大学知能情報学部知能情報学科
-
荒川 雅生
香川大
-
中山 弘隆
甲南大学 理学部
-
白川 昌和
(株)東芝・電力システム社
-
中山 弘隆
甲南大学知能情報学部
-
白川 昌和
東芝
-
白川 昌和
東芝 電力システム社
-
中山 弘隆
甲南大学 知能情報学部
-
中山 弘隆
甲南大学
-
中山 弘隆
甲南大 知能情報
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