1304 RBF を用いた近似最適化 : 離散変数との混合最適化の場合

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概要

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• In this paper, we will treat a problem of mixed variable with discrete variables. Which is thought to be a daunting problem in optimization. However, mixed optimization can be seen in many actual designs. In this study, we will use approximation method using GRGAs and RBF. And we will propose a bench mark problem of mixed optimization.

• 社団法人日本機械学会の論文
• 2003-10-30

著者

• 荒川 雅生

  香川大学工学部

• 中山 弘隆

  甲南大学知能情報学部知能情報学科

• 石川 浩

  香川大学工学部

• 荒川 雅生

  香川大

• 石川 浩

  香川大学

• 中山 弘隆

  甲南大学 理学部

• 白井 隆晴

  香川大院

• 幸野 仁実

  香川大

• 荒川 雅生

  香川大学

• 幸野 仁実

  川鉄情報システム(株)

• 中山 弘隆

  甲南大学 知能情報学部

• 石川 浩

  香川大 経済

• 中山 弘隆

  甲南大学

• 中山 弘隆

  甲南大 知能情報

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