RBFによる近似最適化手法の満足化トレードオフ法への利用(設計と最適化II)
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概要
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Radial Basis Function netwak(RBF)can make up response surface quite well even ifit has multiple peak. In this paper we will apply approxinate optimization using RBF to satisficing method that is a method of multi-objective optimization. And we will apply it to some multi-objective problems and veri and verify effectiveness of the method.
- 社団法人日本機械学会の論文
- 2004-11-29
著者
-
荒川 雅生
香川大学工学部
-
中山 弘隆
甲南大学知能情報学部知能情報学科
-
中山 弘隆
甲南大学 理学部
-
白井 隆晴
香川大院
-
中山 弘隆
甲南大学知能情報学部
-
荒川 雅生
香川大学
-
白井 隆晴
香川大学大学院
-
中山 弘隆
甲南大学 知能情報学部
-
中山 弘隆
甲南大学
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