G0100-2-4 少数ひずみ情報からの衝撃荷重同定逆解析 : ファジィクラスタリングの導入([G0100-2]計算力学部門一般講演(2))
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概要
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This paper proposes a method of inverse analysis for identification of an impact load using selected strain data. Taking the dynamic behavior of structure under the impact load is comparatively easy if many sensors and high precision measuring devices are available. On the other hand, if the dynamic behavior can be obtained by a few strain data with lower accuracy, the method has advantages to measuring cost and efficiency. In this study, fuzzy clustering is used for selecting and picking up the strain data for the learning of the neural network. As a result, it is shown that the proposed method using fuzzy clustering has an advantage on the inverse analysis.
- 一般社団法人日本機械学会の論文
- 2010-09-04
著者
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