複数人体のモーションキャプチャにおけるFLSMに基づいたオクルージョン領域の人体形状推定手法(一般セッション+テーマセッション,PRMUのフロンティア・グランドチャレンジ)
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概要
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複数の人体に対するモーションキャプチャ手法として,Fast Levd Set Method (FLSM)に基づく手法がある.この手法は,オクルージョンが生じた場合,オクルージョンが生じる寸前に復元した人体形状を保持し続けるため,得られる人体形状は実際の人体形状とは異なるという問題がある.そこで本研究では,まずFLSMを用いてオクルージョンが生じていない状態の人体形状を取得し,得られた人体形状に対して細線化を行う.次に,得られた細線化データに対し,人体寸法の統計データを基に算出した肘・肩・膝などの特徴点位置を対応付けることでスケルトンモデルを作成する.オクルージョンが生じた際は,スケルトンモデルとオクルージョンが生じている人体形状の細線化データとのマッチングを取ることで,オクルージョン領域の形状推定を行う.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2010-12-02
著者
-
萩原 良信
創価大学大学院工学研究科
-
崔 龍雲
創価大学大学院工学研究科
-
崔 龍雲
創価大学工学部
-
崔 龍雲
創価大学 工学部
-
今村 弘樹
創価大学大学院工学研究科
-
今村 弘樹
創価大学工学部情報システム工学科
-
萩原 良信
創価大学工学部
-
池城 和夫
創価大学大学院工学研究科
-
雀 龍雲
創価大学 工学部
-
萩原 良信
創価大学大学院 工学研究科
-
崔 龍雲
創価大学大学院工学研究科情報システム工学専攻
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