画像を手がかりとした時間的に適応可能な雑音推定による音声認識精度の向上に関する研究(オーガナイズドセッション:マルチモーダル情報によるコミュニケーション環境理解,認識,理解,対話,一般)
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概要
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音声認識技術において,周囲環境の雑音による認識精度の低下が問題とされている.雑音抑圧手法としてスペクトルサブトラクション法が提案されているが,発話区間における時間的な雑音変化に対して音声認識精度は不十分である.この問題を解決するため,本研究では周囲環境の画像を手がかりとした時間的に適応可能な雑音推定手法を提案する.本手法を用いてスペクトルサブトラクション法を補うことで,音声認識精度の向上が期待される.シミュレーション環境における実験の結果,入力音声のSN比が15〜20dBのときに音声認識精度の向上が確認された.
- 2012-07-12
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