ヘシアンフィルタバンクを用いた胸部X線写真における結節状陰影の検出(ポスターティーザー)
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概要
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胸部X線検査において約30%の肺結節が見落されていたとの報告がある.そのため,肺結節の可能性のある位置を表示することによって読影医の診断を支援するコンピュータ支援診断システムが開発されてきた.本論文では,様々な大きさの円形パターンを強調することができるヘシアンフィルタバンクに基づいた肺結節の検出方法を提案する.放射線技術学会発行のデータベースを用いて本手法を評価した結果,初期検出の段階で75%の感度のとき,画像1枚当たりの偽陽性数が30個であった.また,提案手法と従来法である差分フィルタと適応リングフィルタの結果との組合せを行うことによって,さらに検出性能が向上することも示す.本手法は胸部X線検査における肺結節の自動検出に有用であると考えられる.
- 2011-01-12
著者
-
藤田 広志
岐阜大学大学院医学系研究科知能イメージ情報分野
-
原 武史
岐阜大学大学院医学系研究科知能イメージ情報分野
-
内山 良一
岐阜大学大学院医学系研究科医療情報学分野
-
藤田 明宏
興和株式会社
-
藤田 明宏
興和(株)
-
藤田 広志
岐阜大学大学院
-
原 武史
岐阜大学大学院 医学系研究科再生医科学専攻 知能イメージ情報分野
-
藤田 広志
岐阜大学大学院医学系研究科再生医科学専攻知能イメージ情報分野
-
藤田 宏志
岐阜大学 大学院医学系研究科知能イメージ情報分野
-
原 武史
岐阜大学大学院医学系研究科再生医科学専攻知能イメージ情報分野
-
藤田 広志
岐阜大学 大学院医学系研究科 知能イメージ情報分野
-
内山 良一
大分工業高等専門学校 制御情報工学科
-
中村 達哉
大分工業高等専門学校制御情報工学科
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