頭部三次元MRA画像から嚢状脳動脈瘤を検出する手法の開発(一般)
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概要
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本研究では,頭部三次元MRA画像を用いて,小さな嚢状脳動脈瘤を検出する手法を提案する.提案手法では,血管領域に対して細線化した後に短枝を検索し,短枝を含む血管領域を初期動脈瘤候補として設定し,ルールベース法とサポートベクターマシンを組み合わせて偽陽性の削除を行う.本手法を38症例に適用したところ,真陽性率92.0%(23/25)のとき,1症例あたりの偽陽性数が1.87個の結果を得た.本手法により,嚢状小脳動脈瘤を良好に検出することが出来る.
- 2011-01-12
著者
-
藤田 広志
岐阜大学大学院医学系研究科知能イメージ情報分野
-
原 武史
岐阜大学大学院医学系研究科知能イメージ情報分野
-
小沢 義典
千葉労災病院脳神経外科
-
藤田 明宏
興和株式会社
-
藤田 明宏
興和(株)
-
小沢 義典
千葉労災病院リハビリテーション科
-
小沢 義典
千葉労災病院・脳神経外科
-
多田 浩章
千葉労災病院
-
藤田 広志
岐阜大学大学院
-
原 武史
岐阜大学大学院 医学系研究科再生医科学専攻 知能イメージ情報分野
-
藤田 広志
岐阜大学大学院医学系研究科再生医科学専攻知能イメージ情報分野
-
藤田 宏志
岐阜大学 大学院医学系研究科知能イメージ情報分野
-
原 武史
岐阜大学大学院医学系研究科再生医科学専攻知能イメージ情報分野
-
藤田 広志
岐阜大学 大学院医学系研究科 知能イメージ情報分野
-
多田 浩章
千葉労災病院放射線部:岐阜大学大学院医学系研究科知能イメージ情報分野
-
小沢 義典
千葉労災病院 脳神経外科
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